Em sua novela 1968 seminal, 2001: Uma Odisséia no Espaço, Arthur Clark introduziu HAL, um computador nave com inteligência artificial. Os engenheiros da missão HAL projetado para realizar uma série de ordens técnicas para garantir a missão da nave. HAL funcionaram perfeitamente até que relatou a operação falhou de um sistema de navio que estava a funcionar perfeitamente. Ao invés de corrigir o erro, a lógica de HAL ditou que seria mais eficiente para matar a tripulação do navio. Já o computador educado, HAL mortas rapidamente e em silêncio, até que foi desligado pelo tripulante único remanescente, Dave Bowman.
Muitos pequenos empresários acreditam que a progênie de HAL estão realizando a missão assassina HAL na arena de crédito para pequenas empresas. Computadores agora tomar decisões de crédito importante para os grandes bancos e empresas de financiamento. A cada dia, os EUA, os computadores com algoritmos de fantasia pontuação milhares de operações de crédito para pequenas empresas. Embora os modelos de avaliação de crédito funcionam bem para a maioria das empresas de pequeno porte, muitos acreditam que esses sistemas, como HAL, tem enlouquecer. Rotineiramente, as operações com baixa pontuação são viradas para baixo e os candidatos são notificados da decisão pela rejeição cartas geradas por computador.
Ao ganhar uma melhor compreensão do processo de classificação de crédito, você pode ser capaz de ajudar a sua manobra de empresa no novo mundo de pontuação de crédito. Aqui estão alguns pontos-chave sobre o crédito empresarial, com pontuação dignos de nota:
1. scoring de crédito automatiza o processo de avaliação de crédito. provedores de crédito utilizar estes sistemas para acelerar o processamento de empréstimos, para reduzir os custos de processamento, para ajustar rapidamente as taxas e condições para corresponder aos riscos de crédito, e para adicionar um alto grau de objetividade às decisões de crédito.
2. pontuação de crédito é um sistema de previsão com base em modelagem estatística. sistemas de pontuação são projetados para prever se os mutuários terão sucesso em pagar os empréstimos. Muitos sistemas usam até 20 fatores para avaliar a qualidade de crédito.
3. Muitos credores e empresas de leasing uso de scoring de crédito para transações comerciais em US $ 100.000. Mais de 90% dos fornecedores de crédito usam sistemas de pontuação de crédito em transações abaixo de US $ 50.000.
de processamento de empréstimos, para reduzir os custos de processamento, para ajustar rapidamente as taxas e condições para corresponder aos riscos de crédito, e para adicionar um alto grau de objetividade às decisões de crédito.2. pontuação de crédito é um sistema de previsão com base em modelagem estatística. sistemas de pontuação são projetados para prever se os mutuários terão sucesso em pagar os empréstimos. Muitos sistemas usam até 20 fatores para avaliar a qualidade de crédito.
3. Muitos credores e empresas de leasing uso de scoring de crédito para transações comerciais em US $ 100.000. Mais de 90% dos fornecedores de crédito usam sistemas de pontuação de crédito em transações abaixo de US $ 50.000.
4. Um serviço de crédito pioneira e líder de pontuação, a Fair Isaac and Company, pesquisou modelagem estatística de crédito em 1980. Eles determinaram que o comportamento do crédito pessoal dos diretores-chave de uma empresa / proprietários é um forte preditor do seu comportamento de crédito do negócio. Simplificando, um empresário que paga as contas pessoais em tempo geralmente fará sua empresa para pagar contas em dia.
5. O modelo de Fair Isaac marcar produz escores de negócios de crédito que variam de 50 a 350. provedores de crédito costumam considerar um escore de crédito do negócio acima de 220 é um bom risco. Eles consideram uma pontuação inferior a 175 a ser de alto risco.
6. O principal fator de pontuação de crédito do negócio é o histórico de crédito dos empresários ou os princípios fundamentais. Além disso, existem outros factores relacionados com a proprietários / diretores "perfis de crédito pessoal utilizado para transações pontuação para pequenas empresas
7. fatores de crédito para negócios relacionados marcou incluem: tempo da empresa no negócio, o tamanho da empresa, a indústria, forma de organização da empresa; história de pagar contas em dia; empresas de patrimônio líquido; saldos bancários média; rácio serviço da dívida ao fluxo de caixa, e os recentes acórdãos , falências ou coleções agência.
8. Muitas grandes empresas financeiras, tais como Bem Fargo Bank e Bank of America, desenvolveram seus próprios modelos de previsão de crédito empresarial. Vários mesmo aperfeiçoá-lo a Feira do modelo Isaac para melhor atender às suas necessidades e preferências.
9. Se sua empresa é rejeitada para o crédito com base em um modelo de pontuação, pedir ao credor para explicar a rejeição. Alguns credores irão reconsiderar se for solicitado, mas pode requerer informações de crédito adicional.
ey determinou que o comportamento do crédito pessoal dos diretores-chave de uma empresa / proprietários é um forte preditor do seu comportamento de crédito do negócio. Simplificando, um empresário que paga as contas pessoais em tempo geralmente fará sua empresa para pagar contas em dia.5. O modelo de Fair Isaac marcar produz escores de negócios de crédito que variam de 50 a 350. provedores de crédito costumam considerar um escore de crédito do negócio acima de 220 é um bom risco. Eles consideram uma pontuação inferior a 175 a ser de alto risco.
6. O principal fator de pontuação de crédito do negócio é o histórico de crédito dos empresários ou os princípios fundamentais. Além disso, existem outros factores relacionados com a proprietários / diretores "perfis de crédito pessoal utilizado para transações pontuação para pequenas empresas
7. fatores de crédito para negócios relacionados marcou incluem: tempo da empresa no negócio, o tamanho da empresa, a indústria, forma de organização da empresa; história de pagar contas em dia; empresas de patrimônio líquido; saldos bancários média; rácio serviço da dívida ao fluxo de caixa, e os recentes acórdãos , falências ou coleções agência.
8. Muitas grandes empresas financeiras, tais como Bem Fargo Bank e Bank of America, desenvolveram seus próprios modelos de previsão de crédito empresarial. Vários mesmo aperfeiçoá-lo a Feira do modelo Isaac para melhor atender às suas necessidades e preferências.
9. Se sua empresa é rejeitada para o crédito com base em um modelo de pontuação, pedir ao credor para explicar a rejeição. Alguns credores irão reconsiderar se for solicitado, mas pode requerer informações de crédito adicional.
10. Alguns mutuários têm piscinas especiais para os créditos de maior risco. Eles costumam cobrar taxas mais elevadas e termos da oferta que são menos vantajosos do que para transações de alto escore. Outros podem pedir reforços de crédito a homologação, como garantias adicionais ou garantias no exterior.
11. Estão aqui dez maneiras para melhorar a pontuação de crédito do negócio:
* Melhorar os hábitos de crédito e os perfis dos princípios-chave ou proprietários de empresas
* Pague todos os impostos de volta
* Estabeleça ônus e julgamentos pendentes
* Paga as contas a tempo e ser coerentes com os pagamentos
* Elimine o fornecedor disputas por resolver com quaisquer fornecedores ou ex-empregados
* Venda ou fator de contas a receber para melhorar o fluxo de caixa
* Estabelecer registro de crédito de sua empresa, registrando com o Secretário de Estado onde a empresa é incorporada
* Tente melhorar o crédito pessoa física e jurídica, pelo menos, 12 meses
* Comprar de fornecedores que relatório de actividades, as agências de crédito principais
* Definir conta no débito automático até com os credores para ajudar a eliminar a possibilidade de pagar lento
pontuação de crédito não é projetado para predizer o desempenho do empréstimo individual, com certeza. Em vez disso, esses sistemas podem fazer um grande trabalho de quantificação de riscos para os grupos de mutuários com características semelhantes. Uma desvantagem dos sistemas de classificação de crédito é que eles são fáceis de aplicar mal. Se os clientes do credor não compartilham características e padrões de comportamento com o grupo do modelo base subjacente de créditos, em seguida, uma reminiscência de HAL, muitas transações com grande potencial pode ser eliminado.
No comments:
Post a Comment